呢個頁面用嚟快速對齊：香港政府現行資助（AI / STEM / IT） + JMAI（Johnny Ma）× AD Linkage（Horace Lui） 的合作分工。 目標係以政府資助中小學為主要前設，建立可落地、可擴展、可複製的 AI 教學與行政支援方案。
AD Linkage（Horace）
安排老師到內地（深圳、杭州等）科技公司交流（如 Alibaba、DeepSeek 等）。
JMAI（Johnny）
提供返港後可即刻使用的產品 / AI 工作流（教師端為主），把 exposure 轉化成 adoption。
共同目標
用 funding 令校方有 budget、用產品令校方見到 ROI、用交流令校方建立信任與方向。
校長提到的潛在用途包括（不限於）：
備註：以上係校方「第一層直覺需求」；Horace 電話後共識係 use cases 會再擴展到教研組流程、質控、合規、審批 trace 等。
以下係目前最直接與「學校使用 AI / 推動 AI 教育」相關的政府資助計劃（以學校層面為主，並包含學生/老師延伸）。
*註：此頁為策略對齊用途；提交 proposal 前會再逐條對照申請細則與最新通函。
主管機構
教育局 / QEF
資助用途
AI 相關軟硬件、平台、校本資源；學生 AI 素養與技能活動／比賽等
申請狀態
覆蓋官立/資助/直資中小學（含特殊學校）。撥款不可用於教師個人進修費用。
主管機構
數碼政策辦公室
資助用途
IT/創科課外活動 + 設備（可包括 AI、編程、機械人、數據等）
申請狀態
已有超過 220 所中學申請開展 AI 培訓課程。政府追加 3 億港元延長三年。
主管機構
數碼政策辦公室
資助用途
小學 IT/創科課外活動 + 設備（AI 入門、編程、機械人、無人機等）
申請狀態
政府於 2024-25 年度預算增撥 1.34 億港元，延長兩年。
主管機構
教育局 / QEF
資助用途
校本創新教學／課程研發／教育科技應用（可包 AI、數碼教學、STEAM 等）
申請狀態
2025 年施政報告預留 20 億港元專款支援中小學數碼教育。特殊或聯校項目可達 200-300 萬港元。
主管機構
教育局 / QEF
資助用途
以科學科為試點的 AI 輔助教學教師培訓 + 校本支援計劃
申請狀態
2024/25 學年先導計劃，參與學校須於 2026 年 9 月前提交中期報告，2027 年 9 月前提交總結報告。
「智」為學理 撥款計劃（教師培訓部分）
資助中學加強 AI 融入科學科教學的專業培訓，以初中科學科為試點。每校一次性 HK$100,000 撥款，經費主要用於支付教師修讀 AI 教育課程的學費（額上限 50,000 元）。
教師持續培訓與專業支援
教育局及相關機構為中小學教師提供大量免費的 AI 教育培訓。形式包括分享會、示範課、工作坊等，由教育局與香港教育城、學術界合作舉辦。
資優教育基金（校外進階學習課程）
資助課程提供機構開辦高水平的資優學生課程。自 2019/20 學年以來，該基金已資助 63 個階課程，超過 2,000 名學生直接受惠。課程對學生多免費或象徵性收費。
學生創科比賽及交流資助
支援中小學生參與本地及國際創新科技比賽、交流活動。政府資助涵蓋培訓費、參賽學苑受教育局資助開辦培訓課、調適費、以及學生赴海外比賽的旅費和宿宿等。
基於校長訪談及 Horace 電話討論，以下為初步識別的 AI 在教育場景中的應用方向（教師端為主，可擴展至行政與學生端）。
自動批改選擇題、填空題，甚至初步評估簡答題，減少教師重複性工作。
提供詳細的評分標準和反饋建議，協助教師快速完成大量作業批改。
根據課程大綱和教學目標，自動生成結構化的教案框架和教學活動建議。
協助科主任或教學主管快速審閱教案，標示需改進之處，確保教學質量。
自動生成針對性的複習題目，根據學生表現調整難度，實現個性化學習。
根據教學內容和難度要求，自動生成試卷題目，支持多種題型組合。
AI 輔助學生完成學習任務，提供即時反饋和提示，提升學習效率。
根據教學內容自動生成簡報框架，包含關鍵要點、圖表和視覺元素。
整理和總結教學材料，生成結構化的教學筆記和學生講義。
協助教師快速搜集和整理特定教學主題的資料，提供文獻摘要和參考資源。
擴展方向：除以上教師端應用外，未來可擴展至教研組流程優化（如集體備課協作、教學質量監控）、行政合規支援（如文件審批 trace、政策合規檢查）、以及學生端個性化學習路徑規劃等場景。
基於現有 Funding Map 和合作模式，以下為針對 To-G 業務的策略建議，協助 JMAI × AD Linkage 快速落地並擴展市場。
鎖定首批試點學校
選擇 3-5 所已獲「智」啟學教撥款的中小學，作為首批合作試點。優先選擇校長對 AI 教育有明確需求且願意配合的學校。
設計最小可行產品（MVP）
針對 Top 3 Use Cases（改卷、準備 Lesson Plan、出卷）開發 MVP，確保產品能快速展示價值並收集反饋。
組織首次內地交流團
由 AD Linkage 安排試點學校教師到深圳/杭州科技公司參觀，建立信任並收集第一手需求。
建立成功案例與口碑
將試點學校的成功經驗整理成案例研究（Case Study），用於向其他學校展示 ROI 和實際效果。
擴展產品功能至全場景
基於試點反饋，逐步覆蓋 10 大 Use Cases，並擴展至教研組流程優化和行政合規支援。
申請 QEF 或其他資助
協助合作學校申請 QEF 等資助，將產品成本納入資助範圍，降低學校採購門檻。
成為香港 AI 教育標準制定者
與教育局、QEF 等機構建立深度合作，參與制定香港 AI 教育標準和最佳實踐指引。
擴展至大灣區市場
利用內地交流網絡，將產品和服務擴展至深圳、廣州等大灣區城市的學校。
建立教師 AI 能力認證體系
與 AD Linkage 合作，推出教師 AI 能力認證課程，形成「培訓 + 產品 + 認證」的閉環生態。
訂閱制 SaaS 模式
按學校規模和使用模塊收費（如 HK$50,000-150,000/年），可用政府資助支付。
培訓 + 產品捆綁銷售
AD Linkage 提供內地交流培訓，JMAI 提供產品使用培訓，形成完整服務包。
增值服務收費
提供定制化開發、數據分析報告、專屬技術支援等增值服務，拓展收入來源。
關鍵成功因素
1. 快速驗證 PMF：通過試點學校快速驗證產品市場契合度，避免過度開發。
2. 善用政府資助：協助學校申請資助，降低採購門檻，加速市場滲透。
3. 建立口碑網絡：利用校長、科主任的社交網絡，通過口碑傳播快速擴展客戶群。
4. 雙方優勢互補：AD Linkage 的內地網絡 + JMAI 的產品能力，形成差異化競爭優勢。